大数据时代，数据无处不在，数据的交互时刻发生，我国庞大的数据体量使得数据安全与治理的重要性愈发凸显。7月5日，申万菱信基金权益投资部负责人付娟深度解读了大数据时代下的安全与治理，描绘数字经济投资图谱。
数据安全与治理的内涵和维度
数据安全通常是指数据全生命周期的安全防护，更偏向于技术内涵。从数据的生产生成、加工处理、传输、存储、共享交换/交易到销毁的全周期进行数据的机密性、完整性、可用性的保护。包括敏感数据发现、数据权限管控、数据加密和解密、数据库审计和监控、隐私计算、容灾与备份恢复、安全销毁等。
数据治理则更具备管理内涵，数据治理最终目标是提升数据的应用价值，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具等，数据治理是实现产业数字化的基础，更是数字产业化的核心。比如数据的分类分级属于数据治理。
数据安全与经济安全、国家安全
2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，同比名义增长10.3%，占国内生产总值比重提升至41.5%。数据安全是数字经济的基础保障，直接影响到数字经济的可持续发展和数字化转型的成功实现。
数字经济的本质就是产业数字化和数字产业化，数据已成为数字经济时代的“石油”。我国最新的会计制度征求意见中，已经在探讨数据入表，作为资产，可以产生收入或增值，这就意味着数据作为生产要素的时代意义。而且与之前的人力、土地、资本三种传统的生产要素形成新的结合，迭代出新的增长驱动。那么，与之相关的数据安全，其地位和意义也上升了到一个新的高度。
攻坚数据治理的关键技术
1. 数据采集环节：包括数据获取、数据清洗、数据去重等技术。
2. 数据存储环节：包括云计算、大数据存储、分布式存储等技术。
3. 数据处理环节：包括数据挖掘、机器学习、人工智能等技术。
4. 数据共享交换环节：包括数据标准化、数据安全交换等技术领域。
5. 数据安全防护：包括敏感数据发现、分类分级、数据高性能加密、隐私安全防护、安全评估等技术。
目前我国在数据相关的核心技术发展方面已经取得了一定进展。在数据采集和存储环节，我国人口基数大、政企上云进展快，能够大规模、高效地采集数据和存储数据；在人工智能和机器学习等大数据分析方面，受益于今年AI全球共振的效应，我国相关企业也取得了相关应用成果。
数据安全的市场空间及其产业包含的板块
到2025年，数据安全产业规模或超过1500亿元的目标，这或是未来成长板块的黄金赛道，最重要的作用是加速数据要素市场的培育和数据价值的释放。
数据安全产业包括以下板块：数据采集、加工和分类分级、数据存储和备份、数据加密和解密、数据安全管理（审计、访问控制、态势感知等）、数据共享交换交易（隐私计算等）、数据安全咨询服务、数据安全人才培训及认证等。
数据安全赛道的机会、景气度、持续性
数据安全赛道高景气发展的驱动力来自于数据的不断产生、数据流转的频率提升、数据再加工使用的规模、数据的增值。
云计算、物联网、工业互联网、人工智能等技术的快速发展，使得上述数据的变化日益，快速膨胀，所以与此相关的数据安全也随之同步迸发大量需求。尤其是近期快速发展的人工智能大模型以及各类行业垂类模型，更加凸显了数据质量的重要性，数据安全也如影随形。
数据安全赛道的机会将会围绕数据全生命周期展开，重点关注数据的生产\生成、传输、交换、共享交易、存储和销毁的关键环节，其中共享交换的安全市场机会较大，隐私计算市场有望迎来不错的发展机会。
（来源：申万菱信基金）
